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Text Mining - Wissensrohstoff Text Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse mit Mentor

Zielgruppe: Studierende und Praktiker mit einem fachlichen Schwerpunkt in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und/oder Linguistik, die sich über die Grundlagen, Verfahren und Anwendungen des Text Minings informieren möchten und Anregungen für die Implementierung eigener Anwendungen suchen. Lerngebiet: Text Mining, Wissensmanagement und Wissensverarbeitung, Textdatenbanken, Sprachstatistik, Clustering und musterbasierte Verfahren Lernziel: Wissen, wie der Wissensrohstoff Text aufbereitet, verarbeitet und genutzt werden kann: - Die Grundlagen für eine automatische Bedeutungsanalyse kennen lernen, - Elementare Datenstrukturen für Text-Datenbanken kennen und anwenden, - Text-Mining-Verfahren für die automatische semantische Analyse von Text kennen und selbst nutzen können, - beispielhafte Text-Mining-Anwendungen kennen lernen

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Kurs-Nummercm3258452
Kurs-TerminPräsenz-Workshops auf Anfrage
Datumfortlaufend
KursanbieterW3L AG
Kurskosten (ohne MwSt.)190,00 EUR
MwSt.19%
Versandkosten0,00 EUR
Inhalte

Kursbeschreibung:

Im Internet oder in Intranets finden sich eine große Menge digitaler Texte, die einen bedeutsamen und bisher kaum genutzten Wissensrohstoff darstellen. Wie dieser Wissensrohstoff Text aufbereitet, verarbeitet und genutzt werden kann, ist der Gegenstand dieses Kurses. Die behandelten Themen umfassen:

- Wissen und Text

- Grundlagen der Bedeutungsanalyse

- Textdatenbanken

- Sprachstatistik

- Clustering

- Musteranalyse

- Hybride Verfahren

- Beispielanwendungen

- Anhänge Statistik und linguistische Grundlagen

Inhaltsübersicht:

- Vor dem Start

- Wissen und Text

- Grundlagen der Bedeutungsanalyse

- Textdatenbanken

- Sprachstatistik

- Clustering

- Musteranalyse

- Hybride Verfahren

- Beispielanwendungen

- Das Projekt »Deutscher Wortschatz«

- Kurzeinführung Statistik

- Poisson-Verteilung und Signifikanz-Maß

- Linguistische Grundlagen - Linguistische Ebenen

- Linguistische Grundlagen - Morphologie

- Eine Einführung in Grafen

- PDF TextMining

Kursforme-Learning-Kurs Online
Abschluss/NachweisNach bestandenem Abschlusstest erhalten Sie ein W3L-Testzertifkat.
DauerFreischaltung 90 Tage
Veranstaltungsort
Keiner (bei Präsenz-Workshops n.V.)
Kurs mit Online-BetreuungJa
Demokurs» zum Demokurs
Technische VoraussetzungenGrundkenntnisse in der Informatik
Umfang des Kurses (in Stunden)Gesamtdauer ca. 25 Stunden
Zielgruppen
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